La mayoría usa IA para hacer más rápido lo que ya hacía mal.

La velocidad es lo primero que la gente nota. Antes tardaba dos horas en redactar un informe. Ahora tarda veinte minutos. Eso se llama "productividad" y se celebra en LinkedIn.

Lo que nadie pregunta es si el informe servía.

Si el proceso era defectuoso, si el análisis era superficial, si la conclusión era obvia disfrazada de insight: nada de eso desaparece con IA. Solo llega más rápido. Y en mayor cantidad. Lo que antes era un informe flojo por semana son ahora cinco, generados con la misma lógica, el mismo sesgo, el mismo marco que nunca funcionó.

Amplificar no es lo mismo que mejorar.

Hay una ilusión de mejora que viene del volumen. Produces más, entonces trabajas más, entonces eres mejor. Es falso. El que producía textos que nadie leía ahora produce el doble que nadie lee, en la mitad del tiempo, y lo llama "eficiencia".

La IA no diagnostica lo que haces mal. Ejecuta.

Darle IA a un proceso defectuoso es como ponerle mejores ruedas a un carro sin dirección: vas más rápido hacia el mismo sitio equivocado. La primera pregunta no es cómo hacerlo más rápido. Es si vale hacerlo.