La crítica honesta no se pide. Se diseña.

"¿Qué piensas de esto?" no es pedir crítica. Es pedir aprobación con apariencia de modestia. La IA lo sabe: sus respuestas a esa pregunta tienden a confirmar, matizar levemente y cerrar.

La crítica que sirve no se obtiene preguntando si algo está bien. Se obtiene diseñando una conversación donde la única forma útil de responder es señalar lo que no funciona.

Eso requiere preparación. Tienes que saber qué quieres que se evalúe específicamente: ¿el argumento principal? ¿la estructura del documento? ¿el tono frente a una audiencia particular? ¿la solidez de los datos? Cada uno necesita una pregunta distinta, con criterios distintos, desde una perspectiva distinta.

También necesitas eliminar la salida fácil. Si el prompt deja espacio para "está bien escrito" como respuesta legítima, la IA lo va a usar. Si el prompt exige que el modelo identifique las tres cosas más débiles, con la razón específica por la que cada una se cae, ya no hay salida cómoda. La respuesta tiene que comprometerse.

La crítica honesta vive en el diseño del pedido, no en la generosidad del que responde. Cualquier ambigüedad lleva al elogio. Cualquier especificidad fuerza al juicio.

Pedir feedback genérico es invitar al modelo a ser amable. Diseñar la crítica es lo que lo obliga a ser útil.