Los límites del aumento

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Lo que aprendiste lo aprendiste haciéndolo mal varias veces.

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Mira hacia atrás cualquier cosa que sepas hacer bien hoy. Cocinar, escribir, hablar en público, programar, conducir, conversar con tu pareja. Cualquiera. Pregúntate cómo llegaste a saberla.

La respuesta es siempre la misma. Lo aprendiste haciéndolo mal. Múltiples veces. En direcciones distintas. Equivocándote en formas que la próxima vez ya no se te ocurrieron porque te enseñaron qué no hacer. Lentamente, lo que era torpe se volvió competente, y eventualmente, en algunas cosas, fluido.

Las veces que lo hiciste mal son el aprendizaje. No son obstáculos al aprendizaje: son el material del que está hecho.

La IA cambia esta ecuación de una forma que casi nadie reconoce. Te entrega la versión competente al primer intento. Te ahorra las veces que lo habrías hecho mal. La pieza sale aceptable, lista para usar. Sin el camino.

El problema es que el camino era el aprendizaje. Sin el camino, la próxima vez que tengas que hacer eso (con IA o sin ella) vas a empezar desde el mismo lugar que empezaste hoy. No avanzaste como persona. Avanzó tu output. Son cosas distintas.

Esto no es argumento contra usar la IA. Es argumento por elegir consciente qué cosas vas a aprender realmente y qué cosas vas a delegar para siempre. Si vas a hacer algo solo una vez, delégalo. Si lo vas a hacer cien veces, las primeras veces son tu inversión en saberlo hacer.

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José

José Betancur

Ingeniero, escritor y arquitecto de futuros educativos. Escribe sobre tecnohumanismo enCódigo Humanoy dirige Imaginar Futuros EAFIT. Explora la intersección entre IA, creatividad humana y los futuros que podemos diseñar juntos.

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